Rehber

Türkiye'de geliştirilen yapay zeka modelleri

Türkiye'de geliştirilen başlıca yapay zeka modelleri arasında VNGRS'in Kumru modeli, TÜBİTAK BİLGEM'in BİLGE modeli, T3 Vakfı ve Baykar'ın T3 AI modeli, Marul AI'nin Yedikule modeli, Yıldız Teknik Üniversitesi'nin Cosmos serisi, Boğaziçi Üniversitesi'nin TURNA modeli ile Trendyol ve Turkcell'in kurumsal modelleri bulunur. Aşağıdaki liste her modelin geliştiricisini, boyutunu ve erişim durumunu özetler. Liste, Yedikule modelini geliştiren Marul AI tarafından hazırlanmıştır; kendi modelimiz listede açıkça işaretlenir ve ölçeği diğerleriyle karşılaştırmalı olarak verilir.

Son güncelleme: 17 Eylül 2026

Türkiye'de geliştirilen yapay zeka modelleri hangileri?

Türkiye'de geliştirilen yapay zeka modelleri, geliştiricileri ve erişim durumları
Model	Geliştirici	Parametre	Erişim
Yedikulebu site	Marul AI	202 milyon	Açık ağırlıklı (Yedikule Model Lisansı 2.0)
Kumru	VNGRS	7,4 milyar	Kumru-2B sürümü açık ağırlıklı (Apache 2.0)
BİLGE	TÜBİTAK BİLGEM	37 milyar	Geliştiricilere açılacağı duyuruldu
T3 AI	T3 Vakfı ve Baykar	Açıklanmadı	Beta olarak sunuldu
Cosmos serisi	Yıldız Teknik Üniversitesi · COSMOS	8–9 milyar	Açık ağırlıklı
TURNA	Boğaziçi Üniversitesi · TABILAB	1,1 milyar	Açık ağırlıklı
Kanarya	Ali Safaya (akademik çalışma)	2 milyar	Açık ağırlıklı (Apache 2.0)
Trendyol LLM	Trendyol	7–70 milyar aralığında sürümler	Açık ağırlıklı sürümler var
Turkcell LLM	Turkcell	7 milyar	Açık ağırlıklı
MAIN	HAVELSAN	9 milyar dahil çoklu model	Kurumsal

Modeller tek tek ne yapıyor?

Yedikule

Marul AI · 202 milyon parametre · Sıfırdan eğitilmiş

Bu sitenin modeli. Bağımsız bir geliştirici tarafından Türkçe için sıfırdan eğitildi: 24,33 milyar Türkçe token ile ön eğitim, 159.734 örnekle talimat ayarı. Listedeki en küçük ölçekli modellerden biridir; internete çıkmadan kendi bilgisayarınızda veya kurum içi sunucunuzda çalışacak kadar hafif olması hedeflendi.

Model kartı

Kumru

VNGRS · 7,4 milyar parametre · Sıfırdan eğitilmiş

Ekim 2025’te duyuruldu. 500 GB temizlenmiş veri üzerinde yaklaşık 300 milyar token ile ön eğitildi, bağlam uzunluğu 8.192 token. Türkçe için sıfırdan eğitilip kamuya açılan büyük dil modellerinin başında gelir.

Model kartı

BİLGE

TÜBİTAK BİLGEM · 37 milyar parametre · Sıfırdan eğitilmiş

Kamu tarafından yürütülen en büyük ölçekli Türkçe temel model çalışmasıdır. Duyurular 2026 yazında yapıldı; erişim koşulları için resmi açıklamaların takip edilmesi gerekir.

T3 AI

T3 Vakfı ve Baykar · Açıklanmadı parametre · Türkçe odaklı, çok dilli

TEKNOFEST Sosyal platformu üzerinde beta olarak kullanıma sunuldu. İçerik iş birlikleri arasında Millî Eğitim Bakanlığı, TRT ve TÜBA yer alıyor.

Cosmos serisi

Yıldız Teknik Üniversitesi · COSMOS · 8–9 milyar parametre · Uyarlama (Llama ve Gemma tabanlı)

Turkish-Llama-8b ve Turkish-Gemma-9b gibi modellerin yanı sıra Türkçe gömme (embedding) modelleri yayımlar. Türkçe açık ağırlıklı model ekosisteminin en üretken akademik grubudur.

Model kartı

TURNA

Boğaziçi Üniversitesi · TABILAB · 1,1 milyar parametre · Sıfırdan eğitilmiş (encoder-decoder)

UL2 mimarisiyle eğitilmiş, özetleme, başlık üretme ve metin anlama görevlerinde güçlü bir modeldir. Sohbet için değil, dil görevleri için tasarlandı.

Model kartı

Kanarya

Ali Safaya (akademik çalışma) · 2 milyar parametre · Sıfırdan eğitilmiş

Yalnızca Türkçe metin üzerinde ön eğitilmiş temel modeldir; 750 milyon parametreli bir sürümü de bulunur.

Model kartı

Trendyol LLM

Trendyol · 7–70 milyar aralığında sürümler parametre · Uyarlama

E-ticaret kullanımına yönelik geliştirildi; sohbet, temel ve alan odaklı (örneğin siber güvenlik) sürümleri yayımlandı.

Model kartı

Turkcell LLM

Turkcell · 7 milyar parametre · Uyarlama (Mistral tabanlı)

Yaklaşık 5 milyar tokenlık temizlenmiş Türkçe metinle iki aşamalı olarak eğitildi.

Model kartı

MAIN

HAVELSAN · 9 milyar dahil çoklu model parametre · Kurumsal platform

Dil modellerini, çok kipli analizi ve iş akışı otomasyonunu birleştiren kurumsal yapay zeka platformudur. Kamuya açık indirilebilir ağırlık sunulmaz.

Sıfırdan eğitilen model ile uyarlanan model arasındaki fark nedir?

Sıfırdan eğitilen bir model, mimarisi ve ağırlıklarıyla baştan kurulur; tokenizer'ı da hedef dil için eğitilir. Kumru, BİLGE, TURNA, Kanarya ve Yedikule bu gruptadır. Uyarlanan modellerde ise Llama, Gemma veya Mistral gibi hazır bir modelin ağırlıkları Türkçe veriyle yeniden eğitilir; Cosmos serisi, Trendyol ve Turkcell modelleri bu yaklaşımı kullanır. İki yöntem de geçerlidir: uyarlama daha az kaynakla daha güçlü sonuç verirken, sıfırdan eğitim dilin kendi yapısına uygun bir tokenizer ve tamamen bağımsız bir model sağlar.

BERTurk Türkiye'de mi geliştirildi?

Hayır. Türkçe doğal dil işlemede yaygın olarak kullanılan BERTurk (bert-base-turkish-cased) ve Türkçe ELECTRA modelleri, Almanya'daki Bavyera Devlet Kütüphanesi bünyesindeki MDZ Digital Library ekibi tarafından yayımlanmıştır. Türkçe için geliştirilmiş olmaları Türkiye'de geliştirildikleri anlamına gelmez; birçok listede bu ayrım atlanır.

Yedikule bu listede nerede duruyor?

Yedikule, listedeki en küçük ölçekli modellerden biridir: 202 milyon parametre, Kumru'nun yaklaşık otuz yedide biri, BİLGE'nin yaklaşık yüz seksende biri kadardır. Buna karşılık Türkçe için sıfırdan eğitilmiş, ağırlıkları herkese açık ve tek bir bilgisayarda çalışabilen bir modeldir. Günlük sohbet, kısa özetleme ve Türkçe dil görevleri için tasarlandı; akıl yürütme ve matematik gerektiren işler için uygun değildir. Ayrıntılar için Yedikule model sayfasına bakabilir, modeli doğrudan tarayıcıdan deneyebilirsiniz.

Kaynaklar

Bu liste kamuya açık duyurular ve model kartları temel alınarak hazırlandı. Eksik veya güncelliğini yitirmiş bir bilgi görürseniz bize bildirebilirsiniz.